SAS (Statistical Analysis System) er en softwarepakke, der bruges til avanceret analyse, forretningsintelligens, datastyring og prædiktiv analyse. Oprindeligt udviklet til datamanipulation og statistisk analyse, har SAS udviklet sig til at inkludere en bred vifte af funktionaliteter, herunder datamining, prognoser og operationsforskning. Det anvendes bredt på tværs af forskellige industrier—især sundhedssektoren, finans og akademia—på grund af sine kraftfulde analytiske evner og brugervenlige grænseflade.
SAS blev udviklet i 1960'erne ved North Carolina State University af en gruppe forskere ledet af Anthony James Barr. Det oprindelige formål var at analysere landbrugsdata for at støtte statistiske projekter. Den første version af SAS blev skrevet i assembler-sprog og blev senere overført til en mere brugervenlig grænseflade i form af en statistisk pakke.
I 1970'erne begyndte SAS at få fodfæste uden for akademia, da virksomheder anerkendte dets potentiale til kommercielle anvendelser. Det første SAS Institute blev grundlagt i 1976, som siden da er blevet en global virksomhed, der leverer softwareløsninger og analytiske tjenester. Efterhånden som efterspørgslen efter dataanalyse voksede, diversificerede SAS sine tilbud for at inkludere forretningsintelligensværktøjer, dataintegrationsløsninger og avancerede analytiske kapaciteter.
I dag er SAS en leder inden for analyseområdet og tilbyder en omfattende softwarepakke, der omfatter en bred vifte af statistiske teknikker og metoder. Med fremkomsten af big data og maskinlæring har SAS tilpasset sig ved at inkorporere kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) kapaciteter i sin platform. Softwaren anvendes i høj grad til overholdelse og risikostyring i stærkt regulerede industrier, såsom farmaceutisk industri og finans.
Kernen i SAS-programmering er baseret på datatrin og procedure (PROC) trin. Datatrin bruges til datamanipulation, mens PROC trin anvendes til analyse.
data mydata;
input name $ age salary;
datalines;
John 30 50000
Jane 25 60000
;
run;
SAS understøtter to typer variabler: numeriske og karakter. Numeriske variabler kan gemme tal, mens karaktervariabler kan gemme tekststrenge.
data example;
name = "Alice";
age = 28;
run;
SAS tillader brug af arrays til effektiv datamanipulation.
data array_example;
array nums(3) x1 x2 x3;
do i = 1 to 3;
nums(i) = i * 10;
end;
run;
SAS tilbyder en række indbyggede funktioner til datatransformation, statistik og strengmanipulation.
data example;
x = abs(-5); /* Absolut værdi */
y = length("SAS"); /* Længde af streng */
run;
SAS tillader formatering af dataværdier ved hjælp af formater, hvilket forbedrer præsentationen af output.
data formatted;
value = 12345.678;
formatted_value = put(value, dollar8.2); /* Formaterer som $12,345.68 */
run;
At tilføje etiketter til variabler kan forbedre læsbarheden af output.
data labeled;
x = 1;
label x = "Variabel X Etiket";
run;
SAS understøtter betingede udsagn til datamanipulation.
data conditional;
set mydata;
if age > 30 then status = "Senior";
else status = "Junior";
run;
SAS giver syntaks til at sammenflette flere datasæt baseret på fælles nøgler.
data merged;
merge dataset1 dataset2;
by ID;
run;
SAS inkluderer makroprogrammeringsmuligheder til dynamisk kodegenerering.
%macro example(data);
data &data;
set &data;
run;
%mend example;
SAS tilbyder indbyggede procedurer til at skabe grafiske repræsentationer af data.
proc sgplot data=mydata;
scatter x=age y=salary;
run;
SAS Enterprise Guide er en bredt anvendt grafisk brugergrænseflade (GUI) til SAS, der giver brugerne mulighed for at opbygge projekter ved hjælp af en point-and-click metode. Andre populære miljøer inkluderer SAS Studio og Base SAS, som tilbyder en mere kodecentreret tilgang. SAS Viya er en nyere cloud-baseret analyseplatform, der også understøtter SAS-programmering.
For at bygge et SAS-projekt skriver brugerne typisk scripts i en IDE eller en teksteditor, som derefter udføres for at udføre datatransformationer og analyser. Den typiske arbejdsgang involverer at skrive datatrinnet, efterfulgt af et eller flere PROC trin for at analysere eller visualisere dataene. Output kan eksporteres til forskellige formater, herunder CSV, Excel og RTF.
SAS anvendes primært i industrier, der kræver grundig dataanalyse, herunder:
Når man sammenligner SAS med relevante programmeringssprog:
I forhold til kilde-til-kilde oversættelse findes der værktøjer som "SASTransformer", der kan lette konverteringen af SAS-kode til R, Python eller SQL. Dog har hvert sprog unikke syntakser og biblioteker, der muligvis ikke har direkte ækvivalenter, hvilket kræver omhyggelig overvejelse under oversættelsen.