SAS (Sistema de Análisis Estadístico) es un conjunto de software utilizado para análisis avanzados, inteligencia empresarial, gestión de datos y análisis predictivo. Originalmente desarrollado para la manipulación de datos y el análisis estadístico, SAS ha evolucionado para incluir una amplia gama de funcionalidades, incluyendo minería de datos, pronósticos e investigación operativa. Se utiliza ampliamente en diversas industrias—especialmente en salud, finanzas y academia—debido a sus potentes capacidades analíticas y su interfaz amigable.
SAS fue desarrollado en la década de 1960 en la Universidad Estatal de Carolina del Norte por un grupo de investigadores liderados por Anthony James Barr. El propósito inicial era analizar datos agrícolas para apoyar proyectos estadísticos. La primera versión de SAS fue escrita en lenguaje ensamblador y luego se trasladó a una interfaz más amigable en forma de un paquete estadístico.
En la década de 1970, SAS comenzó a ganar terreno fuera del ámbito académico a medida que las empresas reconocieron su potencial para aplicaciones comerciales. El primer Instituto SAS fue fundado en 1976, que desde entonces se ha expandido a una empresa global que proporciona soluciones de software y servicios de análisis. A medida que creció la demanda de análisis de datos, SAS diversificó su oferta para incluir herramientas de inteligencia empresarial, soluciones de integración de datos y capacidades de análisis avanzado.
Hoy en día, SAS es un líder en el campo del análisis, ofreciendo un conjunto de software integral que abarca una amplia gama de técnicas y metodologías estadísticas. Con el auge de los grandes datos y el aprendizaje automático, SAS se ha adaptado incorporando capacidades de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) en su plataforma. Su software es ampliamente utilizado para el cumplimiento y la gestión de riesgos en industrias altamente reguladas, como la farmacéutica y la financiera.
El núcleo de la programación en SAS se basa en pasos de datos y pasos de procedimiento (PROC). Los pasos de datos se utilizan para la manipulación de datos, mientras que los pasos PROC se utilizan para el análisis.
data misdatos;
input nombre $ edad salario;
datalines;
Juan 30 50000
Juana 25 60000
;
run;
SAS admite dos tipos de variables: numéricas y de carácter. Las variables numéricas pueden almacenar números, mientras que las variables de carácter pueden almacenar cadenas de texto.
data ejemplo;
nombre = "Alicia";
edad = 28;
run;
SAS permite el uso de arreglos para una manipulación de datos eficiente.
data ejemplo_arreglo;
array nums(3) x1 x2 x3;
do i = 1 to 3;
nums(i) = i * 10;
end;
run;
SAS proporciona una variedad de funciones integradas para la transformación de datos, estadísticas y manipulación de cadenas.
data ejemplo;
x = abs(-5); /* Valor absoluto */
y = length("SAS"); /* Longitud de la cadena */
run;
SAS permite el formateo de valores de datos utilizando formatos, mejorando la presentación de la salida.
data formateado;
valor = 12345.678;
valor_formateado = put(valor, dollar8.2); /* Formatea como $12,345.68 */
run;
Agregar etiquetas a las variables puede mejorar la legibilidad de la salida.
data etiquetado;
x = 1;
label x = "Etiqueta de la Variable X";
run;
SAS admite declaraciones condicionales para la manipulación de datos.
data condicional;
set misdatos;
if edad > 30 then estado = "Senior";
else estado = "Junior";
run;
SAS proporciona sintaxis para combinar múltiples conjuntos de datos basados en claves comunes.
data combinado;
merge conjunto1 conjunto2;
by ID;
run;
SAS incluye capacidades de programación de macros para la generación dinámica de código.
%macro ejemplo(datos);
data &datos;
set &datos;
run;
%mend ejemplo;
SAS proporciona procedimientos integrados para crear representaciones gráficas de datos.
proc sgplot data=misdatos;
scatter x=edad y=salario;
run;
SAS Enterprise Guide es una interfaz gráfica de usuario (GUI) ampliamente utilizada para SAS que permite a los usuarios construir proyectos utilizando un método de apuntar y hacer clic. Otros entornos populares incluyen SAS Studio y Base SAS, que ofrecen un enfoque más centrado en el código. SAS Viya es una plataforma de análisis basada en la nube más reciente que también admite la programación en SAS.
Para construir un proyecto en SAS, los usuarios generalmente escriben scripts en un IDE o un editor de texto, que luego se ejecutan para realizar transformaciones y análisis de datos. El flujo de trabajo típico implica escribir el paso de datos, seguido de uno o más pasos PROC para analizar o visualizar los datos. La salida puede exportarse a varios formatos, incluyendo CSV, Excel y RTF.
SAS se utiliza predominantemente en industrias que requieren un análisis riguroso de datos, incluyendo:
Al comparar SAS con lenguajes de programación relevantes:
En términos de traducción de código fuente a código fuente, existen herramientas como "SASTransformer", que pueden facilitar la conversión de código SAS a R, Python o SQL. Sin embargo, cada lenguaje tiene una sintaxis y bibliotecas únicas que pueden no tener equivalentes directos, lo que requiere una consideración cuidadosa durante la traducción.