SAS(통계 분석 시스템)는 고급 분석, 비즈니스 인텔리전스, 데이터 관리 및 예측 분석을 위해 사용되는 소프트웨어 제품군입니다. 원래 데이터 조작 및 통계 분석을 위해 개발된 SAS는 데이터 마이닝, 예측 및 운영 연구를 포함한 다양한 기능으로 발전하였습니다. 강력한 분석 기능과 사용자 친화적인 인터페이스 덕분에 SAS는 특히 의료, 금융 및 학계 등 다양한 산업에서 널리 사용되고 있습니다.
SAS는 1960년대 노스캐롤라이나 주립대학교에서 앤서니 제임스 바르(Antony James Barr)가 이끄는 연구자 그룹에 의해 개발되었습니다. 초기 목적은 통계 프로젝트를 지원하기 위해 농업 데이터를 분석하는 것이었습니다. SAS의 첫 번째 버전은 어셈블리 언어로 작성되었으며, 이후 통계 패키지 형태의 보다 사용자 친화적인 인터페이스로 전환되었습니다.
1970년대에 SAS는 기업들이 상업적 응용 가능성을 인식하면서 학계를 넘어 인기를 얻기 시작했습니다. 첫 번째 SAS 연구소는 1976년에 설립되었으며, 이후 소프트웨어 솔루션 및 분석 서비스를 제공하는 글로벌 기업으로 성장하였습니다. 데이터 분석에 대한 수요가 증가함에 따라 SAS는 비즈니스 인텔리전스 도구, 데이터 통합 솔루션 및 고급 분석 기능을 포함하도록 제품을 다양화하였습니다.
현재 SAS는 분석 분야의 선두주자로, 다양한 통계 기법과 방법론을 포괄하는 종합 소프트웨어 제품군을 제공합니다. 빅데이터와 머신러닝의 부상에 따라 SAS는 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기능을 플랫폼에 통합하여 적응하였습니다. SAS의 소프트웨어는 제약 및 금융과 같은 고도로 규제된 산업에서 준수 및 위험 관리에 크게 의존되고 있습니다.
SAS 프로그래밍의 핵심은 데이터 단계와 프로시저(PROC) 단계에 기반합니다. 데이터 단계는 데이터 조작에 사용되며, PROC 단계는 분석에 활용됩니다.
data mydata;
input name $ age salary;
datalines;
John 30 50000
Jane 25 60000
;
run;
SAS는 숫자형 변수와 문자형 변수 두 가지 유형의 변수를 지원합니다. 숫자형 변수는 숫자를 저장할 수 있으며, 문자형 변수는 텍스트 문자열을 저장할 수 있습니다.
data example;
name = "Alice";
age = 28;
run;
SAS는 효율적인 데이터 조작을 위해 배열 사용을 허용합니다.
data array_example;
array nums(3) x1 x2 x3;
do i = 1 to 3;
nums(i) = i * 10;
end;
run;
SAS는 데이터 변환, 통계 및 문자열 조작을 위한 다양한 내장 함수를 제공합니다.
data example;
x = abs(-5); /* 절대값 */
y = length("SAS"); /* 문자열 길이 */
run;
SAS는 포맷을 사용하여 데이터 값을 포맷팅할 수 있으며, 출력의 표현력을 향상시킵니다.
data formatted;
value = 12345.678;
formatted_value = put(value, dollar8.2); /* $12,345.68로 포맷 */
run;
변수에 레이블을 추가하면 출력의 가독성을 향상시킬 수 있습니다.
data labeled;
x = 1;
label x = "변수 X 레이블";
run;
SAS는 데이터 조작을 위한 조건문을 지원합니다.
data conditional;
set mydata;
if age > 30 then status = "Senior";
else status = "Junior";
run;
SAS는 공통 키를 기반으로 여러 데이터셋을 병합하는 구문을 제공합니다.
data merged;
merge dataset1 dataset2;
by ID;
run;
SAS는 동적 코드 생성을 위한 매크로 프로그래밍 기능을 포함합니다.
%macro example(data);
data &data;
set &data;
run;
%mend example;
SAS는 데이터의 그래픽 표현을 생성하기 위한 내장 절차를 제공합니다.
proc sgplot data=mydata;
scatter x=age y=salary;
run;
SAS Enterprise Guide는 사용자가 포인트 앤 클릭 방식으로 프로젝트를 구축할 수 있도록 해주는 널리 사용되는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)입니다. 다른 인기 있는 환경으로는 코드 중심 접근 방식을 제공하는 SAS Studio와 Base SAS가 있습니다. SAS Viya는 SAS 프로그래밍을 지원하는 최신 클라우드 기반 분석 플랫폼입니다.
SAS 프로젝트를 구축하기 위해 사용자는 일반적으로 IDE나 텍스트 편집기에서 스크립트를 작성하고, 이를 실행하여 데이터 변환 및 분석을 수행합니다. 일반적인 작업 흐름은 데이터 단계를 작성한 후, 데이터를 분석하거나 시각화하기 위한 하나 이상의 PROC 단계를 따릅니다. 출력은 CSV, Excel 및 RTF를 포함한 다양한 형식으로 내보낼 수 있습니다.
SAS는 엄격한 데이터 분석이 필요한 산업에서 주로 사용됩니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:
SAS를 관련 프로그래밍 언어와 비교할 때:
소스-투-소스 변환 측면에서 "SASTransformer"와 같은 도구가 SAS 코드를 R, Python 또는 SQL로 변환하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 그러나 각 언어는 고유한 구문과 라이브러리를 가지고 있어 직접적인 동등물이 없을 수 있으므로 변환 시 주의가 필요합니다.