CodePorting AI Motor Instruksjonar

Denne funksjonen er spesielt nyttig når ein arbeider med komplekse kodebasar eller når ein prøver å oppnå spesifikke resultat i den genererte koden. Ved å gi desse instruksjonane kan brukarar sikre at AI-modellen produserer kode som møter deira nøyaktige krav og spesifikasjonar.

Bruke Inline Instruksjon

Inline instruksjon er ein spesiell mekanisme som gjer det mogleg for brukarar å gi spesifikke retningslinjer til AI-modellar under prosessen med oppgåver relatert til kildekode.

Ein viktig fordel med å bruke inline instruksjon er at det gjer det mogleg for brukarar å finjustere utdataene frå AI-modellen utan å måtte redigere koden manuelt etterpå. Dette kan spare tid og krefter, ettersom brukarar raskt og enkelt kan gjere justeringar i den genererte koden utan å måtte starte frå scratch.

Brukarar kan gi instruksjonar om korleis visse delar av koden skal endrast eller optimaliserast ved å bruke <ai>...</ai>-taggar i kommentarar innan koden.

Eksempel 1: Kontrollere Namngiving

For eksempel, instruksjonen fortel til CodePorting AI-motoren å endre namnet på Python-funksjonen crc_check til verifyCrc ved å bruke Python til Java konverter og Model1:

# <ai>Endre funksjon crc_check til verifyCrc</ai>
def crc_check(data, div):
   ...
   return crc

Utdataene frå konverteren er Java-kode som har verifyCrc-metoden i staden for crc_check eller crcCheck:

// Denne koden er ei omsetjing frå Python til Java
public class CrcVerifier {
    public static int verifyCrc(byte[] data, byte[] divisor) {
        // Implementering av CRC-sjekk
        int crc = 0; // Plassholder for CRC-beregningslogikk
        // Legg til CRC-beregningslogikk her
        return crc;
    }
}

Eksempel 2: Generere Infrastrukturkode

Her er eit anna eksempel på korleis ein kan få AI-motoren til å lage ein skjelettkode ved å bruke Python til Java konverter og Model1:

# <ai>Endre funksjon crc_check til verifyCrc</ai>
# <ai>Opprett klasse SecurityServiceImpl og grensesnittet ISecurityService</ai>
def crc_check(data, div):
   ...
   return crc

Som resultat inneheld utdataene ISecurityService-grensesnittet implementert av SecurityServiceImpl:

// Denne koden er omsett frå Python til Java
public interface ISecurityService {
    int verifyCrc(byte[] data, byte[] div);
}

public class SecurityServiceImpl implements ISecurityService {
    @Override
    public int verifyCrc(byte[] data, byte[] div) {
        // Implementer logikken for CRC-verifisering her
        int crc = 0;
        // ...
        return crc;
    }
}

Eksempel 3: Spesifisere Avhengigheiter

Her er eit eksempel på korleis ein kan legge til logging til klassen ved å bruke Python til Java konverter og Model1:

# <ai>Endre funksjon crc_check til verifyCrc</ai>
# <ai>Opprett klasse SecurityServiceImpl og ISecurityService-grensesnitt med avhengigheit til applikasjonskonteksten i konstruktøren</ai>
# <ai>Legg til logging-avhengigheit til klassen</ai>
def crc_check(data, div):
   ...
   # <ai>kast eit unntak i staden for å returnere resultatet</ai>
   return crc

Som resultat blir ein logger injisert via konstruktøren til SecurityServiceImpl:

// Denne koden er ei omsetjing frå Python til Java, som implementerer ein sikkerheitsteneste med ein CRC-verifiseringsfunksjon.
public interface ISecurityService {
    // Definer metoder som dette grensesnittet vil eksponere
}

public class SecurityServiceImpl implements ISecurityService {
    private final Logger logger;

    public SecurityServiceImpl(Logger logger) {
        this.logger = logger;
    }

    public void verifyCrc(byte[] data, byte[] div) throws Exception {
        // Implementeringsdetaljar her...
        // kast eit unntak i staden for å returnere resultatet
        throw new Exception("CRC-verifisering mislyktes");
    }
}