SAS (Statistical Analysis System) er ein programvarepakke som vert brukt for avansert analyse, forretningsintelligens, datastyring og prediktiv analyse. Opprinneleg utvikla for datamanipulering og statistisk analyse, har SAS utvikla seg til å inkludere eit breitt spekter av funksjonalitetar, inkludert datagraving, prognosering og operasjonsforskning. Det vert mykje nytta på tvers av ulike bransjar—spesielt helsevesen, finans og akademia—på grunn av sine kraftige analytiske evner og brukervennlege grensesnitt.
SAS vart utvikla på 1960-talet ved North Carolina State University av ei gruppe forskarar leia av Anthony James Barr. Det første målet var å analysere landbruksdata for å støtte statistiske prosjekt. Den første versjonen av SAS vart skriven i assembler-språk og vart seinare overført til eit meir brukervennleg grensesnitt i form av ein statistisk pakke.
På 1970-talet byrja SAS å få fotfeste utanfor akademia ettersom selskap forstod potensialet for kommersielle applikasjonar. Det første SAS Institute vart grunnlagt i 1976, og har sidan utvida seg til eit globalt selskap som tilbyr programvareløysingar og analytiske tenester. Etter kvart som etterspørselen etter dataanalyse auka, diversifiserte SAS sine tilbod for å inkludere forretningsintelligensverktøy, dataintegrasjonsløysingar og avanserte analytiske evner.
I dag er SAS ein leiar innan analytikk, og tilbyr ei omfattande programvarepakke som omfattar eit breitt spekter av statistiske teknikkar og metodologiar. Med auken av big data og maskinlæring har SAS tilpassa seg ved å innlemme kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) evner i plattformen sin. Programvaren vert sterkt nytta for samsvar og risikostyring i sterkt regulerte bransjar, som farmasøytisk industri og finans.
Kjernen i SAS-programmering er basert på datasteg og prosedyre (PROC) steg. Datasteg vert brukt for datamanipulering, medan PROC steg vert nytta for analyse.
data mydata;
input name $ age salary;
datalines;
John 30 50000
Jane 25 60000
;
run;
SAS støttar to typar variablar: numeriske og karakter. Numeriske variablar kan lagre tal, medan karaktervariablar kan lagre tekststrenger.
data example;
name = "Alice";
age = 28;
run;
SAS tillèt bruk av array for effektiv datamanipulering.
data array_example;
array nums(3) x1 x2 x3;
do i = 1 to 3;
nums(i) = i * 10;
end;
run;
SAS tilbyr eit utval innebygde funksjonar for datatransformasjon, statistikk og tekstmanipulering.
data example;
x = abs(-5); /* Absoluttverdi */
y = length("SAS"); /* Lengde på streng */
run;
SAS tillèt formatering av dataverdier ved hjelp av format, som forbetre presentasjonen av utdata.
data formatted;
value = 12345.678;
formatted_value = put(value, dollar8.2); /* Formaterer som $12,345.68 */
run;
Å legge til etikettar på variablar kan forbetre lesbarheita av utdata.
data labeled;
x = 1;
label x = "Variabel X Etikett";
run;
SAS støttar betingde setningar for datamanipulering.
data conditional;
set mydata;
if age > 30 then status = "Senior";
else status = "Junior";
run;
SAS tilbyr syntaks for å slå saman fleire datasett basert på felles nøkkel.
data merged;
merge dataset1 dataset2;
by ID;
run;
SAS inkluderer makroprogrammeringsfunksjonar for dynamisk kodegenerering.
%macro example(data);
data &data;
set &data;
run;
%mend example;
SAS tilbyr innebygde prosedyrar for å lage grafiske framstillingar av data.
proc sgplot data=mydata;
scatter x=age y=salary;
run;
SAS Enterprise Guide er eit mykje brukt grafisk brukergrensesnitt (GUI) for SAS som gjer det mogleg for brukarar å bygge prosjekt ved hjelp av ein pek-og-klikk-metode. Andre populære miljø inkluderer SAS Studio og Base SAS, som tilbyr ein meir kodefokusert tilnærming. SAS Viya er ei nyare skybasert analytisk plattform som også støttar SAS-programmering.
For å bygge eit SAS-prosjekt skriv brukarane typisk skript i ein IDE eller ein tekstredigerar, som deretter vert kjørt for å utføre datatransformasjonar og analyser. Den typiske arbeidsflyten involverer å skrive datasteget, etterfulgt av eitt eller fleire PROC-steg for å analysere eller visualisere data. Utdata kan eksporterast til ulike format, inkludert CSV, Excel og RTF.
SAS vert hovudsakleg brukt i bransjar som krev grundig dataanalyse, inkludert:
Når ein samanliknar SAS med relevante programmeringsspråk:
Når det gjeld kilde-til-kilde omsetjing, finst det verktøy som "SASTransformer," som kan lette konverteringa av SAS-kode til R, Python eller SQL. Men kvar språk har unike syntaksar og bibliotek som kanskje ikkje har direkte ekvivalentar, noko som krev nøye vurdering under omsetjinga.