SAS (Sistema de Análise Estatística) é um conjunto de software utilizado para análises avançadas, inteligência de negócios, gerenciamento de dados e análises preditivas. Originalmente desenvolvido para manipulação de dados e análise estatística, o SAS evoluiu para incluir uma ampla gama de funcionalidades, incluindo mineração de dados, previsão e pesquisa operacional. É amplamente utilizado em várias indústrias—especialmente saúde, finanças e academia—devido às suas poderosas capacidades analíticas e interface amigável.
O SAS foi desenvolvido na década de 1960 na Universidade Estadual da Carolina do Norte por um grupo de pesquisadores liderados por Anthony James Barr. O objetivo inicial era analisar dados agrícolas para apoiar projetos estatísticos. A primeira versão do SAS foi escrita em linguagem de montagem e, posteriormente, passou a ter uma interface mais amigável na forma de um pacote estatístico.
Na década de 1970, o SAS começou a ganhar força fora do ambiente acadêmico, à medida que as empresas reconheciam seu potencial para aplicações comerciais. O primeiro Instituto SAS foi fundado em 1976, e desde então se expandiu para uma empresa global que fornece soluções de software e serviços de análise. À medida que a demanda por análises de dados cresceu, o SAS diversificou suas ofertas para incluir ferramentas de inteligência de negócios, soluções de integração de dados e capacidades de análises avançadas.
Hoje, o SAS é um líder no campo da análise, oferecendo um conjunto abrangente de software que abrange uma ampla gama de técnicas e metodologias estatísticas. Com o surgimento de big data e aprendizado de máquina, o SAS se adaptou incorporando capacidades de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) em sua plataforma. Seu software é amplamente utilizado para conformidade e gerenciamento de riscos em indústrias altamente regulamentadas, como farmacêuticos e finanças.
O núcleo da programação SAS é baseado em data steps e procedure (PROC) steps. Os data steps são usados para manipulação de dados, enquanto os PROC steps são utilizados para análise.
data mydata;
input name $ age salary;
datalines;
John 30 50000
Jane 25 60000
;
run;
O SAS suporta dois tipos de variáveis: numéricas e de caractere. Variáveis numéricas podem armazenar números, enquanto variáveis de caractere podem armazenar cadeias de texto.
data example;
name = "Alice";
age = 28;
run;
O SAS permite o uso de arrays para manipulação eficiente de dados.
data array_example;
array nums(3) x1 x2 x3;
do i = 1 to 3;
nums(i) = i * 10;
end;
run;
O SAS fornece uma gama de funções embutidas para transformação de dados, estatísticas e manipulação de strings.
data example;
x = abs(-5); /* Valor absoluto */
y = length("SAS"); /* Comprimento da string */
run;
O SAS permite a formatação de valores de dados usando formatos, melhorando a apresentação da saída.
data formatted;
value = 12345.678;
formatted_value = put(value, dollar8.2); /* Formata como $12,345.68 */
run;
Adicionar rótulos às variáveis pode melhorar a legibilidade da saída.
data labeled;
x = 1;
label x = "Rótulo da Variável X";
run;
O SAS suporta declarações condicionais para manipulação de dados.
data conditional;
set mydata;
if age > 30 then status = "Sênior";
else status = "Júnior";
run;
O SAS fornece sintaxe para mesclar múltiplos conjuntos de dados com base em chaves comuns.
data merged;
merge dataset1 dataset2;
by ID;
run;
O SAS inclui capacidades de programação de macros para geração dinâmica de código.
%macro example(data);
data &data;
set &data;
run;
%mend example;
O SAS fornece procedimentos embutidos para criar representações gráficas de dados.
proc sgplot data=mydata;
scatter x=age y=salary;
run;
O SAS Enterprise Guide é uma interface gráfica (GUI) amplamente utilizada para o SAS que permite aos usuários construir projetos usando um método de apontar e clicar. Outros ambientes populares incluem SAS Studio e Base SAS, que oferecem uma abordagem mais centrada em código. O SAS Viya é uma plataforma de análise baseada em nuvem mais recente que também suporta programação SAS.
Para construir um projeto SAS, os usuários normalmente escrevem scripts em um IDE ou editor de texto, que são então executados para realizar transformações e análises de dados. O fluxo de trabalho típico envolve escrever o data step, seguido por um ou mais PROC steps para analisar ou visualizar os dados. A saída pode ser exportada para vários formatos, incluindo CSV, Excel e RTF.
O SAS é predominantemente utilizado em indústrias que requerem análises rigorosas de dados, incluindo:
Ao comparar o SAS com linguagens de programação relevantes:
Em termos de tradução de código fonte para código fonte, existem ferramentas como "SASTransformer", que podem facilitar a conversão de código SAS para R, Python ou SQL. No entanto, cada linguagem possui sintaxes e bibliotecas únicas que podem não ter equivalentes diretos, exigindo consideração cuidadosa durante a tradução.