SAS (Statistical Analysis System) est une suite logicielle utilisée pour l'analyse avancée, l'intelligence d'affaires, la gestion des données et l'analyse prédictive. Développé à l'origine pour la manipulation de données et l'analyse statistique, SAS a évolué pour inclure un large éventail de fonctionnalités, y compris le data mining, les prévisions et la recherche opérationnelle. Il est largement utilisé dans divers secteurs—en particulier la santé, la finance et le milieu académique—en raison de ses puissantes capacités analytiques et de son interface conviviale.
SAS a été développé dans les années 1960 à l'Université d'État de Caroline du Nord par un groupe de chercheurs dirigé par Anthony James Barr. L'objectif initial était d'analyser des données agricoles pour soutenir des projets statistiques. La première version de SAS a été écrite en langage assembleur et a ensuite été transformée en une interface plus conviviale sous la forme d'un package statistique.
Dans les années 1970, SAS a commencé à gagner du terrain en dehors du milieu académique alors que les entreprises reconnaissaient son potentiel pour des applications commerciales. Le premier SAS Institute a été fondé en 1976, et s'est depuis développé en une entreprise mondiale fournissant des solutions logicielles et des services d'analyse. À mesure que la demande pour l'analyse de données a augmenté, SAS a diversifié ses offres pour inclure des outils d'intelligence d'affaires, des solutions d'intégration de données et des capacités d'analyse avancée.
Aujourd'hui, SAS est un leader dans le domaine de l'analyse, offrant une suite logicielle complète qui englobe un large éventail de techniques et de méthodologies statistiques. Avec l'essor des big data et de l'apprentissage automatique, SAS s'est adapté en intégrant des capacités d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) dans sa plateforme. Son logiciel est fortement utilisé pour la conformité et la gestion des risques dans des secteurs hautement réglementés, tels que les produits pharmaceutiques et la finance.
Le cœur de la programmation SAS est basé sur les étapes de données et les étapes de procédure (PROC). Les étapes de données sont utilisées pour la manipulation des données, tandis que les étapes PROC sont utilisées pour l'analyse.
data mydata;
input name $ age salary;
datalines;
John 30 50000
Jane 25 60000
;
run;
SAS prend en charge deux types de variables : numériques et caractères. Les variables numériques peuvent stocker des nombres, tandis que les variables caractères peuvent stocker des chaînes de texte.
data example;
name = "Alice";
age = 28;
run;
SAS permet l'utilisation de tableaux pour une manipulation efficace des données.
data array_example;
array nums(3) x1 x2 x3;
do i = 1 to 3;
nums(i) = i * 10;
end;
run;
SAS fournit une gamme de fonctions intégrées pour la transformation des données, les statistiques et la manipulation de chaînes.
data example;
x = abs(-5); /* Valeur absolue */
y = length("SAS"); /* Longueur de la chaîne */
run;
SAS permet le formatage des valeurs de données à l'aide de formats, améliorant ainsi la présentation des résultats.
data formatted;
value = 12345.678;
formatted_value = put(value, dollar8.2); /* Formate en $12,345.68 */
run;
Ajouter des étiquettes aux variables peut améliorer la lisibilité des résultats.
data labeled;
x = 1;
label x = "Étiquette de la Variable X";
run;
SAS prend en charge les instructions conditionnelles pour la manipulation des données.
data conditional;
set mydata;
if age > 30 then status = "Senior";
else status = "Junior";
run;
SAS fournit une syntaxe pour fusionner plusieurs jeux de données en fonction de clés communes.
data merged;
merge dataset1 dataset2;
by ID;
run;
SAS inclut des capacités de programmation macro pour la génération dynamique de code.
%macro example(data);
data &data;
set &data;
run;
%mend example;
SAS fournit des procédures intégrées pour créer des représentations graphiques des données.
proc sgplot data=mydata;
scatter x=age y=salary;
run;
SAS Enterprise Guide est une interface graphique (GUI) largement utilisée pour SAS qui permet aux utilisateurs de construire des projets en utilisant une méthode de pointage et de clic. D'autres environnements populaires incluent SAS Studio et Base SAS, qui offrent une approche plus centrée sur le code. SAS Viya est une nouvelle plateforme d'analyse basée sur le cloud qui prend également en charge la programmation SAS.
Pour construire un projet SAS, les utilisateurs écrivent généralement des scripts dans un IDE ou un éditeur de texte, qui sont ensuite exécutés pour effectuer des transformations et des analyses de données. Le flux de travail typique implique d'écrire l'étape de données, suivie d'une ou plusieurs étapes PROC pour analyser ou visualiser les données. Les résultats peuvent être exportés dans divers formats, y compris CSV, Excel et RTF.
SAS est principalement utilisé dans des secteurs nécessitant une analyse rigoureuse des données, notamment :
En comparant SAS à des langages de programmation pertinents :
En termes de traduction source-à-source, il existe des outils comme "SASTransformer", qui peuvent faciliter la conversion de code SAS vers R, Python ou SQL. Cependant, chaque langage a une syntaxe et des bibliothèques uniques qui peuvent ne pas avoir d'équivalents directs, nécessitant une attention particulière lors de la traduction.