La traduction du code source d'une langue à une autre a toujours été une tâche difficile, mais tout change.
Les modèles LLM ont permis de créer un code source simplement et presque sans effort.
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Provided Features
Conversion du code source
Traditionnellement, la traduction de code était réalisée à l'aide d'approches basées sur des règles, dont le développement peut être long et coûteux.
Cependant, les récents progrès de l'IA et du traitement du langage naturel ont conduit à explorer l'utilisation de grands modèles linguistiques (LLM) pour la traduction de code
Formatage du code source
Le formatage du code source est utilisé pour améliorer la lisibilité et la maintenabilité du code. Cela implique l'application de règles de mise en forme cohérentes au code, telles que l'indentation, l'interligne et la structure du code
Plusieurs modèles d'IALes modèles d'IA peuvent générer différentes sorties pour fournir un code source acceptable. Chaque modèle possède sa propre limite de données d'entrée.
Résumé de l'utilisation des outils d'IA
1500+Conversions de code sourceNombre moyen de conversions de code source par jour23000+Lignes de code sourceLe nombre de lignes de code source par jour en moyenne
