Python adalah bahasa pemrograman tingkat tinggi yang diinterpretasikan, dikenal karena keterbacaan, kesederhanaan, dan fleksibilitasnya. Diciptakan oleh Guido van Rossum dan pertama kali dirilis pada tahun 1991, Python mendukung berbagai paradigma pemrograman, termasuk pemrograman prosedural, berorientasi objek, dan fungsional. Sintaksnya dirancang agar jelas dan intuitif, memungkinkan baik pemula maupun pengembang berpengalaman untuk menulis kode yang bersih dan mudah dipelihara. Perpustakaan standar Python yang luas dan ekosistem besar paket pihak ketiga menjadikannya pilihan yang disukai untuk berbagai aplikasi, mulai dari pengembangan web dan analisis data hingga kecerdasan buatan dan komputasi ilmiah.
Python diciptakan pada akhir 1980-an sebagai penerus bahasa pemrograman ABC. Guido van Rossum mulai mengerjakannya selama liburan Natal dan bermaksud agar itu menjadi bahasa yang dapat menjembatani kesenjangan antara pemrograman dan kegunaan, menggabungkan banyak fitur ABC tetapi dengan dukungan tambahan untuk penanganan pengecualian dan fungsi. Versi pertama, Python 0.9.0, dirilis pada Februari 1991, menampilkan fitur-fitur kunci seperti kelas dengan pewarisan, tipe data dasar, dan penanganan pengecualian.
Python dengan cepat mendapatkan perhatian di komunitas pemrograman karena sintaksnya yang mudah dipelajari dan fleksibilitasnya. Rilis Python 2.0 pada tahun 2000 memperkenalkan fitur-fitur baru yang signifikan seperti pemahaman daftar dan pengumpulan sampah. Python 3.0, yang dirilis pada tahun 2008, bertujuan untuk memperbaiki cacat desain yang melekat dan meningkatkan kejelasan, meskipun tidak kompatibel dengan versi Python 2.x. Ini mengarah pada periode keberadaan bersama antara kedua versi, tetapi Python 2 mencapai akhir masa pakainya pada Januari 2020, mendorong pengembang untuk beralih sepenuhnya ke Python 3.x.
Keadaan Python saat ini mencerminkan adopsi luasnya di berbagai domain. Ini banyak digunakan dalam pengembangan web (Django, Flask), ilmu data (Pandas, NumPy, SciPy), pembelajaran mesin (TensorFlow, scikit-learn), dan skrip. Ekosistem kaya Python, dukungan komunitas yang luas, dan pembaruan yang konsisten terus meningkatkan kemampuannya, menjaga relevansinya di lanskap bahasa pemrograman yang terus berkembang.
Salah satu fitur paling mendefinisikan dari Python adalah penekanan pada keterbacaan. Kode biasanya mirip dengan bahasa Inggris biasa, membuatnya lebih mudah bagi pengembang untuk memahami dan memelihara. Misalnya, alih-alih menggunakan tanda kurung atau titik koma, Python menggunakan indentasi untuk mendefinisikan blok kode:
if x > 0:
print("Positif")
else:
print("Tidak positif")
Python menggunakan pengetikan dinamis, yang berarti tipe variabel ditentukan saat runtime. Pengembang tidak perlu mendeklarasikan tipe variabel secara eksplisit:
number = 42 # Ini adalah integer
number = "Halo" # Sekarang ini adalah string
Fungsi dalam Python adalah objek kelas pertama, memungkinkan mereka untuk diteruskan sebagai argumen, dikembalikan dari fungsi lain, dan ditugaskan ke variabel:
def greet(name):
return f"Halo, {name}"
def apply_function(func, value):
return func(value)
print(apply_function(greet, "Dunia")) # Menghasilkan: Halo, Dunia
Python mendukung pemahaman daftar, cara ringkas untuk membuat daftar dari daftar yang ada:
squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares) # Menghasilkan: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
Python menggabungkan model penanganan pengecualian yang kuat menggunakan blok try dan except, meningkatkan manajemen kesalahan:
try:
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
print("Tidak dapat membagi dengan nol")
Python sepenuhnya mendukung pemrograman berorientasi objek dengan kelas dan pewarisan, memungkinkan pengenkapsulan data dan metode:
class Animal:
def speak(self):
return "Suara"
class Dog(Animal):
def speak(self):
return "Gonggong"
dog = Dog()
print(dog.speak()) # Menghasilkan: Gonggong
Python memungkinkan pengembang untuk mengorganisir kode ke dalam modul dan paket, meningkatkan penggunaan kembali kode:
# mymodule.py
def my_function():
return "Halo, Modul"
# main.py
import mymodule
print(mymodule.my_function()) # Menghasilkan: Halo, Modul
Python memiliki dekorator, yang memungkinkan modifikasi fungsi atau metode. Mereka sering digunakan untuk pencatatan, penegakan kontrol akses, atau instrumentasi:
def decorator_function(original_function):
def wrapper_function():
print("Wrapper dieksekusi sebelum {}".format(original_function.__name__))
return original_function()
return wrapper_function
@decorator_function
def display():
return "Fungsi display dieksekusi"
print(display()) # Menghasilkan: Wrapper dieksekusi sebelum display /n Fungsi display dieksekusi
Generator adalah cara yang efisien dalam penggunaan memori untuk membuat iterator menggunakan pernyataan yield, memungkinkan evaluasi malas dari urutan:
def countdown(num):
while num > 0:
yield num
num -= 1
for number in countdown(5):
print(number) # Menghasilkan: 5 4 3 2 1
Python mendukung manajer konteks menggunakan pernyataan with, memberikan cara untuk mengelola sumber daya secara efektif tanpa perlu kode pembersihan eksplisit:
with open("file.txt") as file:
content = file.read()
print(content) # Secara otomatis menutup file setelah blok
Python terutama adalah bahasa yang diinterpretasikan, bergantung pada berbagai interpreter, seperti CPython (implementasi standar), PyPy (kompiler Just-In-Time), dan Jython (yang berjalan di platform Java). Bahasa ini dapat dieksekusi di berbagai lingkungan, termasuk antarmuka baris perintah, server web, dan lingkungan pengembangan terintegrasi.
Beberapa lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) mendukung pengembangan Python, menyediakan fitur seperti penyelesaian kode cerdas, alat debugging, dan manajemen proyek. IDE populer termasuk:
Untuk membangun proyek Python, pengembang biasanya menggunakan lingkungan virtual untuk mengelola ketergantungan. Modul venv memungkinkan pembuatan lingkungan terisolasi di mana ketergantungan dapat diinstal tanpa mempengaruhi instalasi Python di seluruh sistem.
python -m venv myenv
source myenv/bin/activate # Di Windows, gunakan `myenv\Scripts\activate`
pip install -r requirements.txt # Instal ketergantungan
Python digunakan dalam berbagai aplikasi, termasuk tetapi tidak terbatas pada:
Python sering dibandingkan dengan beberapa bahasa pemrograman lain berdasarkan penggunaan dan paradigma mereka.
Ketika mempertimbangkan terjemahan sumber ke sumber dari Python ke bahasa lain, penting untuk memahami paradigma dan sintaks bahasa target. Beberapa alat ada untuk tujuan ini: