Terjemahan kode sumber dari satu bahasa ke bahasa lain selalu merupakan tugas yang menantang tetapi semuanya berubah.
Model LLM memungkinkan untuk membuat kode sumber secara sederhana dan hampir mudah.
Konversi Kode Sumber
Secara tradisional, terjemahan kode telah dilakukan menggunakan pendekatan berbasis aturan, yang dapat memakan waktu dan mahal untuk dikembangkan.
Namun, kemajuan terbaru dalam AI dan pemrosesan bahasa alami telah mengarah pada eksplorasi penggunaan model bahasa besar (LLM) untuk terjemahan kode
Pemformatan Kode Sumber
Pemformatan kode sumber digunakan untuk meningkatkan keterbacaan dan pemeliharaan kode. Ini melibatkan penerapan aturan pemformatan yang konsisten ke kode, seperti lekukan, spasi baris, dan struktur kode
Beberapa Model AIModel AI dapat menghasilkan output yang berbeda untuk memberikan kode sumber yang dapat diterima. Setiap model memiliki batas data input sendiri.
Ringkasan Penggunaan Alat AI
1500+Konversi Kode SumberJumlah rata-rata konversi kode sumber setiap hari23000+Baris kode sumberJumlah baris kode sumber rata-rata setiap hari