SAS (Statistical Analysis System) adalah rangkaian perangkat lunak yang digunakan untuk analitik lanjutan, intelijen bisnis, manajemen data, dan analitik prediktif. Awalnya dikembangkan untuk manipulasi data dan analisis statistik, SAS telah berkembang untuk mencakup berbagai fungsi, termasuk penambangan data, peramalan, dan penelitian operasi. SAS banyak digunakan di berbagai industri—terutama kesehatan, keuangan, dan akademik—karena kemampuan analitiknya yang kuat dan antarmuka yang ramah pengguna.
SAS dikembangkan pada tahun 1960-an di Universitas Negeri Carolina Utara oleh sekelompok peneliti yang dipimpin oleh Anthony James Barr. Tujuan awalnya adalah untuk menganalisis data pertanian untuk mendukung proyek statistik. Versi pertama SAS ditulis dalam bahasa assembler dan kemudian beralih ke antarmuka yang lebih ramah pengguna dalam bentuk paket statistik.
Pada tahun 1970-an, SAS mulai mendapatkan perhatian di luar akademik ketika perusahaan-perusahaan menyadari potensi aplikasinya untuk keperluan komersial. Institut SAS pertama didirikan pada tahun 1976, yang sejak itu berkembang menjadi perusahaan global yang menyediakan solusi perangkat lunak dan layanan analitik. Seiring meningkatnya permintaan untuk analitik data, SAS mendiversifikasi penawarannya untuk mencakup alat intelijen bisnis, solusi integrasi data, dan kemampuan analitik lanjutan.
Saat ini, SAS adalah pemimpin di bidang analitik, menawarkan rangkaian perangkat lunak komprehensif yang mencakup berbagai teknik dan metodologi statistik. Dengan munculnya big data dan pembelajaran mesin, SAS telah beradaptasi dengan mengintegrasikan kemampuan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) ke dalam platformnya. Perangkat lunaknya sangat diandalkan untuk kepatuhan dan manajemen risiko di industri yang sangat diatur, seperti farmasi dan keuangan.
Inti dari pemrograman SAS didasarkan pada langkah data dan langkah prosedur (PROC). Langkah data digunakan untuk manipulasi data, sementara langkah PROC digunakan untuk analisis.
data mydata;
input name $ age salary;
datalines;
John 30 50000
Jane 25 60000
;
run;
SAS mendukung dua jenis variabel: numerik dan karakter. Variabel numerik dapat menyimpan angka, sementara variabel karakter dapat menyimpan string teks.
data example;
name = "Alice";
age = 28;
run;
SAS memungkinkan penggunaan array untuk manipulasi data yang efisien.
data array_example;
array nums(3) x1 x2 x3;
do i = 1 to 3;
nums(i) = i * 10;
end;
run;
SAS menyediakan berbagai fungsi bawaan untuk transformasi data, statistik, dan manipulasi string.
data example;
x = abs(-5); /* Nilai absolut */
y = length("SAS"); /* Panjang string */
run;
SAS memungkinkan pemformatan nilai data menggunakan format, meningkatkan presentasi output.
data formatted;
value = 12345.678;
formatted_value = put(value, dollar8.2); /* Memformat sebagai $12,345.68 */
run;
Menambahkan label pada variabel dapat meningkatkan keterbacaan output.
data labeled;
x = 1;
label x = "Label Variabel X";
run;
SAS mendukung pernyataan kondisional untuk manipulasi data.
data conditional;
set mydata;
if age > 30 then status = "Senior";
else status = "Junior";
run;
SAS menyediakan sintaks untuk menggabungkan beberapa dataset berdasarkan kunci yang sama.
data merged;
merge dataset1 dataset2;
by ID;
run;
SAS menyertakan kemampuan pemrograman makro untuk generasi kode dinamis.
%macro example(data);
data &data;
set &data;
run;
%mend example;
SAS menyediakan prosedur bawaan untuk membuat representasi grafis dari data.
proc sgplot data=mydata;
scatter x=age y=salary;
run;
SAS Enterprise Guide adalah antarmuka pengguna grafis (GUI) yang banyak digunakan untuk SAS yang memungkinkan pengguna membangun proyek menggunakan metode klik-titik. Lingkungan populer lainnya termasuk SAS Studio dan Base SAS, yang menawarkan pendekatan yang lebih berfokus pada kode. SAS Viya adalah platform analitik berbasis cloud yang lebih baru yang juga mendukung pemrograman SAS.
Untuk membangun proyek SAS, pengguna biasanya menulis skrip di IDE atau editor teks, yang kemudian dieksekusi untuk melakukan transformasi dan analisis data. Alur kerja yang umum melibatkan penulisan langkah data, diikuti oleh satu atau lebih langkah PROC untuk menganalisis atau memvisualisasikan data. Output dapat diekspor ke berbagai format, termasuk CSV, Excel, dan RTF.
SAS terutama digunakan di industri yang memerlukan analisis data yang ketat, termasuk:
Ketika membandingkan SAS dengan bahasa pemrograman yang relevan:
Dalam hal terjemahan sumber ke sumber, ada alat seperti "SASTransformer," yang dapat memfasilitasi konversi kode SAS ke R, Python, atau SQL. Namun, setiap bahasa memiliki sintaks dan pustaka unik yang mungkin tidak memiliki padanan langsung, memerlukan pertimbangan yang cermat selama proses terjemahan.