Python is een high-level, geïnterpreteerde programmeertaal die bekend staat om zijn leesbaarheid, eenvoud en veelzijdigheid. Gecreëerd door Guido van Rossum en voor het eerst uitgebracht in 1991, ondersteunt Python meerdere programmeerparadigma's, waaronder procedurele, objectgeoriënteerde en functionele programmering. De syntaxis is ontworpen om duidelijk en intuïtief te zijn, waardoor zowel beginners als ervaren ontwikkelaars schone en onderhoudbare code kunnen schrijven. De uitgebreide standaardbibliotheek van Python en een groot ecosysteem van derde partijen maken het een voorkeurskeuze voor verschillende toepassingen, van webontwikkeling en data-analyse tot kunstmatige intelligentie en wetenschappelijk rekenen.
Python werd in de late jaren '80 bedacht als opvolger van de ABC-programmeertaal. Guido van Rossum begon er tijdens de kerstvakantie aan te werken en had de bedoeling een taal te creëren die de kloof tussen programmeren en bruikbaarheid kon overbruggen, met veel van de functies van ABC, maar met extra ondersteuning voor foutafhandeling en functies. De eerste versie, Python 0.9.0, werd in februari 1991 uitgebracht en toonde belangrijke functies zoals klassen met overerving, basisdatatypen en foutafhandeling.
Python kreeg snel voet aan de grond in de programmeergemeenschap vanwege de gemakkelijk te leren syntaxis en veelzijdigheid. De release van Python 2.0 in 2000 introduceerde aanzienlijke nieuwe functies zoals lijstcomprehensies en garbage collection. Python 3.0, uitgebracht in 2008, had als doel inherente ontwerpfouten te corrigeren en de duidelijkheid te verbeteren, hoewel het niet achterwaarts compatibel was met Python 2.x. Dit leidde tot een periode van co-existentie tussen de twee versies, maar Python 2 bereikte zijn einde in januari 2020, wat ontwikkelaars aanzette om volledig over te stappen op Python 3.x.
De huidige staat van Python weerspiegelt de wijdverspreide adoptie in diverse domeinen. Het wordt veel gebruikt in webontwikkeling (Django, Flask), datawetenschap (Pandas, NumPy, SciPy), machine learning (TensorFlow, scikit-learn) en scripting. Het rijke ecosysteem van Python, de enorme community-ondersteuning en consistente updates blijven de mogelijkheden verbeteren, waardoor het relevant blijft in het voortdurend evoluerende landschap van programmeertalen.
Een van de meest kenmerkende eigenschappen van Python is de nadruk op leesbaarheid. Code lijkt doorgaans op gewone Engelse tekst, waardoor het gemakkelijker is voor ontwikkelaars om te begrijpen en te onderhouden. Bijvoorbeeld, in plaats van haakjes of puntkomma's te gebruiken, gebruikt Python inspringing om codeblokken te definiëren:
if x > 0:
print("Positief")
else:
print("Niet-positief")
Python maakt gebruik van dynamische typing, wat betekent dat de variabele types tijdens runtime worden bepaald. Ontwikkelaars hoeven de variabele types niet expliciet te declareren:
number = 42 # Dit is een geheel getal
number = "Hallo" # Nu is het een string
Functies in Python zijn first-class objecten, waardoor ze als argumenten kunnen worden doorgegeven, kunnen worden geretourneerd vanuit andere functies en aan variabelen kunnen worden toegewezen:
def greet(name):
return f"Hallo, {name}"
def apply_function(func, value):
return func(value)
print(apply_function(greet, "Wereld")) # Geeft: Hallo, Wereld
Python ondersteunt lijstcomprehensies, een beknopte manier om lijsten te maken vanuit bestaande lijsten:
squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares) # Geeft: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
Python heeft een robuust foutafhandelingsmodel met behulp van try- en except-blokken, wat het beheer van fouten verbetert:
try:
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
print("Kan niet door nul delen")
Python ondersteunt volledig objectgeoriënteerd programmeren met klassen en overerving, waardoor gegevens en methoden kunnen worden ingekapseld:
class Animal:
def speak(self):
return "Geluid"
class Dog(Animal):
def speak(self):
return "Blaf"
dog = Dog()
print(dog.speak()) # Geeft: Blaf
Python stelt ontwikkelaars in staat om code te organiseren in modules en pakketten, wat de herbruikbaarheid van code vergroot:
# mymodule.py
def my_function():
return "Hallo, Module"
# main.py
import mymodule
print(mymodule.my_function()) # Geeft: Hallo, Module
Python heeft decorators, waarmee functies of methoden kunnen worden gewijzigd. Ze worden vaak gebruikt voor logging, het afdwingen van toegangscontrole of instrumentatie:
def decorator_function(original_function):
def wrapper_function():
print("Wrapper uitgevoerd vóór {}".format(original_function.__name__))
return original_function()
return wrapper_function
@decorator_function
def display():
return "Display functie uitgevoerd"
print(display()) # Geeft: Wrapper uitgevoerd vóór display /n Display functie uitgevoerd
Generators zijn een geheugenefficiënte manier om iterators te maken met behulp van de yield-instructie, waardoor de luie evaluatie van sequenties mogelijk is:
def countdown(num):
while num > 0:
yield num
num -= 1
for number in countdown(5):
print(number) # Geeft: 5 4 3 2 1
Python ondersteunt contextmanagers met behulp van de with-instructie, wat een manier biedt om middelen effectief te beheren zonder expliciete opruimcode:
with open("file.txt") as file:
content = file.read()
print(content) # Sluit het bestand automatisch na het blok
Python is voornamelijk een geïnterpreteerde taal, die afhankelijk is van verschillende interpreters, zoals CPython (de standaardimplementatie), PyPy (een Just-In-Time compiler) en Jython (dat op het Java-platform draait). De taal kan worden uitgevoerd in verschillende omgevingen, waaronder commandoregelinterfaces, webservers en geïntegreerde ontwikkelomgevingen.
Verschillende geïntegreerde ontwikkelomgevingen (IDE's) ondersteunen Python-ontwikkeling en bieden functies zoals intelligente code-aanvulling, debuggingtools en projectbeheer. Populaire IDE's zijn onder andere:
Om een Python-project te bouwen, gebruiken ontwikkelaars doorgaans een virtuele omgeving om afhankelijkheden te beheren. De venv-module maakt het mogelijk om geïsoleerde omgevingen te creëren waarin afhankelijkheden kunnen worden geïnstalleerd zonder de systeemwijde Python-installatie te beïnvloeden.
python -m venv myenv
source myenv/bin/activate # Op Windows, gebruik `myenv\Scripts\activate`
pip install -r requirements.txt # Installeer afhankelijkheden
Python wordt gebruikt in een breed scala aan toepassingen, waaronder maar niet beperkt tot:
Python wordt vaak vergeleken met verschillende andere programmeertalen op basis van hun gebruik en paradigma's.
Bij het overwegen van bron-naar-bron vertaling van Python naar andere talen is het essentieel om het paradigma en de syntaxis van de doeltaal te begrijpen. Er zijn verschillende tools beschikbaar voor dit doel: