Het vertalen van broncode van de ene taal naar de andere was altijd een uitdagende taak, maar alles verandert.
LLM-modellen maakten het mogelijk om eenvoudig en bijna moeiteloos een broncode te maken.
Conversie van de broncode
Traditioneel werd codevertaling uitgevoerd met behulp van op regels gebaseerde benaderingen, wat tijdrovend en duur kan zijn om te ontwikkelen.
Recente ontwikkelingen op het gebied van AI en natuurlijke taalverwerking hebben echter geleid tot de verkenning van het gebruik van grote taalmodellen (LLM's) voor codevertaling
Formatteren van de broncode
De opmaak van de broncode wordt gebruikt om de leesbaarheid en onderhoudbaarheid van code te verbeteren. Het omvat het toepassen van consistente opmaakregels op de code, zoals inspringen, regelafstand en codestructuur
Meerdere AI-modellenAI-modellen kunnen verschillende outputs genereren om acceptabele broncode te leveren. Elk model heeft zijn eigen limiet voor invoergegevens.
Samenvatting van het gebruik van AI-tools
1500+Conversies van broncodesEen gemiddeld aantal broncodeconversies per dag23000+Regels broncodeHet gemiddelde aantal broncoderegels per dag