SAS (Statistical Analysis System) is een softwarepakket dat wordt gebruikt voor geavanceerde analyses, business intelligence, datamanagement en voorspellende analyses. Oorspronkelijk ontwikkeld voor datamanipulatie en statistische analyse, is SAS geëvolueerd tot een breed scala aan functionaliteiten, waaronder datamining, forecasting en operations research. Het wordt op grote schaal gebruikt in verschillende sectoren—vooral de gezondheidszorg, financiën en de academische wereld—vanwege de krachtige analytische mogelijkheden en de gebruiksvriendelijke interface.
SAS werd in de jaren 1960 ontwikkeld aan de North Carolina State University door een groep onderzoekers onder leiding van Anthony James Barr. Het oorspronkelijke doel was het analyseren van landbouwgegevens ter ondersteuning van statistische projecten. De eerste versie van SAS was geschreven in assembler-taal en is later overgestapt naar een gebruiksvriendelijkere interface in de vorm van een statistisch pakket.
In de jaren 1970 begon SAS buiten de academische wereld aan populariteit te winnen, omdat bedrijven het potentieel voor commerciële toepassingen erkenden. Het eerste SAS Institute werd opgericht in 1976, dat sindsdien is uitgegroeid tot een wereldwijd bedrijf dat softwareoplossingen en analytische diensten aanbiedt. Naarmate de vraag naar data-analyse groeide, diversifieerde SAS zijn aanbod om business intelligence-tools, dataintegratieoplossingen en geavanceerde analysemogelijkheden op te nemen.
Tegenwoordig is SAS een leider op het gebied van analytics en biedt het een uitgebreid softwarepakket dat een breed scala aan statistische technieken en methodologieën omvat. Met de opkomst van big data en machine learning heeft SAS zich aangepast door kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) mogelijkheden in zijn platform op te nemen. De software wordt sterk gebruikt voor compliance en risicobeheer in sterk gereguleerde sectoren, zoals de farmaceutische industrie en financiën.
De kern van SAS-programmering is gebaseerd op datastappen en procedure (PROC) stappen. Datastappen worden gebruikt voor datamanipulatie, terwijl PROC-stappen worden gebruikt voor analyse.
data mydata;
input name $ age salary;
datalines;
John 30 50000
Jane 25 60000
;
run;
SAS ondersteunt twee soorten variabelen: numeriek en karakter. Numerieke variabelen kunnen getallen opslaan, terwijl karaktervariabelen tekststrings kunnen opslaan.
data example;
name = "Alice";
age = 28;
run;
SAS staat het gebruik van arrays toe voor efficiënte datamanipulatie.
data array_example;
array nums(3) x1 x2 x3;
do i = 1 to 3;
nums(i) = i * 10;
end;
run;
SAS biedt een reeks ingebouwde functies voor datatransformatie, statistiek en stringmanipulatie.
data example;
x = abs(-5); /* Absolute waarde */
y = length("SAS"); /* Lengte van string */
run;
SAS staat opmaak van datwaarden toe met behulp van formaten, wat de presentatie van de output verbetert.
data formatted;
value = 12345.678;
formatted_value = put(value, dollar8.2); /* Formatteert als $12,345.68 */
run;
Het toevoegen van labels aan variabelen kan de leesbaarheid van de output verbeteren.
data labeled;
x = 1;
label x = "Label van Variabele X";
run;
SAS ondersteunt voorwaardelijke uitspraken voor datamanipulatie.
data conditional;
set mydata;
if age > 30 then status = "Senior";
else status = "Junior";
run;
SAS biedt syntax voor het samenvoegen van meerdere datasets op basis van gemeenschappelijke sleutels.
data merged;
merge dataset1 dataset2;
by ID;
run;
SAS bevat macro-programmeringsmogelijkheden voor dynamische codegeneratie.
%macro example(data);
data &data;
set &data;
run;
%mend example;
SAS biedt ingebouwde procedures voor het creëren van grafische representaties van gegevens.
proc sgplot data=mydata;
scatter x=age y=salary;
run;
SAS Enterprise Guide is een veelgebruikte grafische gebruikersinterface (GUI) voor SAS waarmee gebruikers projecten kunnen bouwen met een point-and-click-methode. Andere populaire omgevingen zijn SAS Studio en Base SAS, die een meer code-centrische benadering bieden. SAS Viya is een nieuwere cloud-gebaseerde analytics platform dat ook SAS-programmering ondersteunt.
Om een SAS-project te bouwen, schrijven gebruikers doorgaans scripts in een IDE of een teksteditor, die vervolgens worden uitgevoerd om datatransformaties en analyses uit te voeren. De typische workflow omvat het schrijven van de datastap, gevolgd door een of meer PROC-stappen om de gegevens te analyseren of te visualiseren. De output kan worden geëxporteerd naar verschillende formaten, waaronder CSV, Excel en RTF.
SAS wordt voornamelijk gebruikt in sectoren die rigoureuze data-analyse vereisen, waaronder:
Bij het vergelijken van SAS met relevante programmeertalen:
Wat betreft bron-naar-bron vertaling zijn er tools zoals "SASTransformer," die de conversie van SAS-code naar R, Python of SQL kunnen vergemakkelijken. Elke taal heeft echter unieke syntax en bibliotheken die mogelijk geen directe equivalenten hebben, wat zorgvuldige overweging tijdens de vertaling vereist.