การสร้างความคิดเห็นในโค้ดต้นฉบับหมายถึงกระบวนการในการผลิตโน้ตหรือเอกสารอธิบายสำหรับส่วนของโค้ดโดยอัตโนมัติด้วยการใช้ปัญญาประดิษฐ์ การปฏิบัตินี้ช่วยเพิ่มความสามารถในการอ่านโค้ด การบำรุงรักษา และการทำงานร่วมกันของนักพัฒนา ทำให้ผู้อื่น (หรือแม้แต่ตัวเองในอนาคต) เข้าใจวัตถุประสงค์และฟังก์ชันการทำงานของโค้ดได้ง่ายขึ้น
ความคิดเห็นที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติช่วยปรับปรุงความสามารถในการอ่านโค้ดโดยการให้บริบทและคำอธิบายสำหรับส่วนของโค้ดที่ซับซ้อน ทำให้นักพัฒนาเข้าใจและบำรุงรักษาโค้ดได้ง่ายขึ้น
การมีความคิดเห็นที่สร้างขึ้นโดย AI ในระหว่างการตรวจสอบโค้ดช่วยให้ผู้ตรวจสอบเข้าใจวัตถุประสงค์ของโค้ดได้อย่างรวดเร็ว ส่งผลให้การตรวจสอบมีประสิทธิภาพมากขึ้นและให้ข้อเสนอแนะแบบสร้างสรรค์
นักพัฒนาใหม่สามารถเริ่มต้นได้เร็วขึ้นเมื่อพวกเขามีโค้ดที่มีความคิดเห็นที่ดี การสร้างความคิดเห็นโดย AI ช่วยให้พวกเขาเข้าใจฐานโค้ดและเข้าใจการตัดสินใจในการออกแบบ ลดระยะเวลาในการฝึกอบรม
ด้วย AI ที่จัดการการสร้างความคิดเห็น ทีมสามารถรักษาแนวทางการจัดทำเอกสารที่สอดคล้องและครอบคลุมมากขึ้น ลดภาระของนักพัฒนาในการจัดทำเอกสารโค้ดของตนด้วยตนเอง
การสร้างความคิดเห็นที่ช่วยด้วย AI เกี่ยวข้องกับเทคนิคต่างๆ ที่ตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมและความต้องการที่แตกต่างกัน การทำความคุ้นเคยกับวิธีการเหล่านี้สามารถช่วยให้นักพัฒนาใช้เครื่องมือ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อปรับปรุงแนวทางการจัดทำเอกสารโค้ดของตน
โมเดล AI สามารถฝึกอบรมจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของโค้ดและความคิดเห็นเพื่อเข้าใจบริบทและสร้างความคิดเห็นที่เกี่ยวข้อง โมเดลเหล่านี้วิเคราะห์รูปแบบในโครงสร้างโค้ด ชื่อของตัวแปร และลายเซ็นของฟังก์ชันเพื่อผลิตคำอธิบายที่มีความหมายซึ่งสอดคล้องกับตรรกะของโค้ด
โดยการใช้เทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) AI สามารถสร้างความคิดเห็นที่คล้ายกับมนุษย์ซึ่งอธิบายฟังก์ชันการทำงานของโค้ดในภาษาที่เข้าใจง่าย วิธีการนี้สามารถทำให้ความคิดเห็นที่สร้างขึ้นเข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ไม่ใช่ทางเทคนิคและสมาชิกทีมใหม่
เครื่องมือ AI สามารถทำการวิเคราะห์สถิติเกี่ยวกับโค้ดเพื่อระบุส่วนประกอบสำคัญ เช่น ฟังก์ชัน ลูป และเงื่อนไข จากการวิเคราะห์นี้ เครื่องมือสามารถสร้างความคิดเห็นโดยอัตโนมัติที่จับสาระสำคัญของสิ่งที่แต่ละส่วนของโค้ดทำ
เครื่องมือสร้างความคิดเห็นบางตัวมุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนแปลงที่เพิ่มขึ้นในฐานโค้ด พวกเขาสามารถสร้างความคิดเห็นโดยอัตโนมัติเมื่อมีการเพิ่มฟีเจอร์ใหม่หรือเมื่อมีการแก้ไขโค้ดที่มีอยู่ ทำให้เอกสารพัฒนาขึ้นพร้อมกับโค้ด
โมเดล AI สามารถปรับแต่งสำหรับภาษาการเขียนโปรแกรมหรือโดเมนเฉพาะ ทำให้สามารถสร้างความคิดเห็นที่แม่นยำและเกี่ยวข้องมากขึ้น การเฉพาะทางนี้สามารถเพิ่มคุณภาพของความคิดเห็นโดยพิจารณาจากแนวทางและการปฏิบัติที่เฉพาะเจาะจงกับภาษา
เครื่องมือ AI หลายตัวอนุญาตให้นักพัฒนาตั้งค่าพารามิเตอร์สำหรับสไตล์ความคิดเห็นและระดับรายละเอียด ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้สามารถระบุได้ว่าต้องการสรุปในระดับสูงหรือคำอธิบายที่ละเอียด ทำให้ความคิดเห็นที่สร้างขึ้นตรงตามความต้องการเฉพาะของโครงการ
เครื่องมือสร้างความคิดเห็น AI สามารถรวมเข้ากับ IDE และโปรแกรมแก้ไขโค้ดยอดนิยม โดยให้ข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์สำหรับความคิดเห็นขณะที่นักพัฒนากำลังเขียนโค้ด การรวมเข้าที่ไร้รอยต่อนี้กระตุ้นให้นักพัฒนานำแนวทางการแสดงความคิดเห็นมาใช้อย่างสม่ำเสมอ