การแปลซอร์สโค้ดอัจฉ
การแปลซอร์สโค้ดจากภาษาหนึ่งไปยังอีกภาษาหนึ่งเป็นงานที่ท้าทายเสมอ แต่ทุกอย่างเปลี่ยนไป
รุ่น LLM ทำให้สามารถสร้างซอร์สโค้ดได้อย่างง่ายดายและง่ายดาย
ดูสินค้าทั้งหมด
ติดต่อ
Provided Features
ตามธรรมเนียมการแปลรหัสถูกดำเนินการโดยใช้วิธีการตามกฎซึ่งอาจใช้เวลานานและแพงในการพัฒนา
อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้าล่าสุดใน AI และการประมวลผลภาษาธรรมชาติได้นำไปสู่การสำรวจการใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) สำหรับการแปลรหัส
การจัดรูปแบบซอร์สโค้ดใช้เพื่อปรับปรุงความสามารถในการอ่านและการบำรุงรักษาของรหัสมันเกี่ยวข้องกับการใช้กฎการจัดรูปแบบที่สอดคล้องกับโค้ดเช่นการเจาะระยะห่างระหว่างบรรทัดและโครงสร้างโค้ด
โมเดล AI อาจสร้างเอาต์พุตที่แตกต่างกันเพื่อจัดหาซอร์สโค้ดที่ยอมรับได้แต่ละรุ่นมีขีด จำกัด ข้อมูลอินพุตของตัวเอง
สรุปการใช้งานเครื่องมือ AI
1500+
การแปลงซอร์สโค้ด
จำนวนการแปลงซอร์สโค้ดโดยเฉลี่ยในแต่ละวัน
23000+
บรรทัดซอร์สโค้ด
จำนวนบรรทัดซอร์สโค้ดในแต่ละวันโดยเฉลี่ย
ภาษาการเขียนโปรแกรม
