Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมระดับสูงที่มีการตีความ ซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านความอ่านง่าย ความเรียบง่าย และความหลากหลาย ถูกสร้างขึ้นโดย Guido van Rossum และเปิดตัวครั้งแรกในปี 1991 Python รองรับหลายแนวทางการเขียนโปรแกรม รวมถึงการเขียนโปรแกรมเชิงกระบวนการ การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ และการเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชัน ไวยากรณ์ของมันถูกออกแบบมาให้ชัดเจนและเข้าใจง่าย ทำให้ทั้งผู้เริ่มต้นและนักพัฒนาที่มีประสบการณ์สามารถเขียนโค้ดที่สะอาดและบำรุงรักษาได้ง่าย ไลบรารีมาตรฐานที่กว้างขวางของ Python และระบบนิเวศขนาดใหญ่ของแพ็กเกจจากบุคคลที่สามทำให้มันเป็นตัวเลือกที่ชื่นชอบสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ ตั้งแต่การพัฒนาเว็บและการวิเคราะห์ข้อมูลไปจนถึงปัญญาประดิษฐ์และการคอมพิวเตอร์ทางวิทยาศาสตร์
Python ถูกคิดค้นขึ้นในช่วงปลายทศวรรษ 1980 เป็นภาษาต่อจากภาษา ABC Guido van Rossum เริ่มทำงานในช่วงวันหยุดคริสต์มาสและตั้งใจให้มันเป็นภาษาที่สามารถเชื่อมช่องว่างระหว่างการเขียนโปรแกรมและการใช้งาน โดยรวมฟีเจอร์หลายอย่างจาก ABC แต่มีการสนับสนุนเพิ่มเติมสำหรับการจัดการข้อยกเว้นและฟังก์ชัน รุ่นแรก Python 0.9.0 ถูกปล่อยออกมาในเดือนกุมภาพันธ์ 1991 โดยแสดงฟีเจอร์สำคัญ เช่น คลาสที่มีการสืบทอด ประเภทข้อมูลพื้นฐาน และการจัดการข้อยกเว้น
Python ได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วในชุมชนการเขียนโปรแกรมเนื่องจากไวยากรณ์ที่เรียนรู้ได้ง่ายและความหลากหลาย การเปิดตัว Python 2.0 ในปี 2000 ได้นำเสนอฟีเจอร์ใหม่ที่สำคัญ เช่น การสร้างลิสต์แบบย่อและการจัดการขยะ Python 3.0 ซึ่งเปิดตัวในปี 2008 มีเป้าหมายเพื่อแก้ไขข้อบกพร่องในการออกแบบที่มีอยู่และปรับปรุงความชัดเจน แม้ว่าจะไม่สามารถทำงานร่วมกับ Python 2.x ได้ ซึ่งนำไปสู่ช่วงเวลาที่ทั้งสองเวอร์ชันอยู่ร่วมกัน แต่ Python 2 ได้สิ้นสุดอายุการใช้งานในเดือนมกราคม 2020 ทำให้นักพัฒนาต้องเปลี่ยนไปใช้ Python 3.x อย่างเต็มที่
สถานะปัจจุบันของ Python สะท้อนถึงการนำไปใช้ในวงกว้างในหลายโดเมน มันถูกใช้งานอย่างหนักในด้านการพัฒนาเว็บ (Django, Flask) วิทยาศาสตร์ข้อมูล (Pandas, NumPy, SciPy) การเรียนรู้ของเครื่อง (TensorFlow, scikit-learn) และการเขียนสคริปต์ ระบบนิเวศที่หลากหลายของ Python การสนับสนุนจากชุมชนที่กว้างขวาง และการอัปเดตอย่างสม่ำเสมอยังคงเพิ่มขีดความสามารถของมัน ทำให้มันยังคงมีความเกี่ยวข้องในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของภาษาการเขียนโปรแกรม
หนึ่งในฟีเจอร์ที่โดดเด่นที่สุดของ Python คือการเน้นความอ่านง่าย โค้ดมักจะมีลักษณะคล้ายภาษาอังกฤษธรรมดา ทำให้เข้าใจและบำรุงรักษาได้ง่ายขึ้น ตัวอย่างเช่น แทนที่จะใช้วงเล็บหรือเครื่องหมายเซมิโคลอน Python ใช้การเยื้องเพื่อกำหนดบล็อกโค้ด:
if x > 0:
print("Positive")
else:
print("Non-positive")
Python ใช้การกำหนดประเภทแบบไดนามิก ซึ่งหมายความว่าประเภทของตัวแปรจะถูกกำหนดในขณะรันไทม์ นักพัฒนาจึงไม่จำเป็นต้องประกาศประเภทตัวแปรอย่างชัดเจน:
number = 42 # นี่คือตัวเลขจำนวนเต็ม
number = "Hello" # ตอนนี้มันเป็นสตริง
ฟังก์ชันใน Python เป็นวัตถุระดับหนึ่ง ซึ่งอนุญาตให้ส่งเป็นอาร์กิวเมนต์ คืนค่าจากฟังก์ชันอื่น และกำหนดให้กับตัวแปร:
def greet(name):
return f"Hello, {name}"
def apply_function(func, value):
return func(value)
print(apply_function(greet, "World")) # ผลลัพธ์: Hello, World
Python รองรับการสร้างลิสต์แบบย่อ ซึ่งเป็นวิธีที่กระชับในการสร้างลิสต์จากลิสต์ที่มีอยู่:
squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares) # ผลลัพธ์: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
Python มีโมเดลการจัดการข้อยกเว้นที่แข็งแกร่งโดยใช้บล็อก try และ except ซึ่งช่วยเพิ่มการจัดการข้อผิดพลาด:
try:
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
print("Cannot divide by zero")
Python รองรับการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุอย่างเต็มที่ด้วยคลาสและการสืบทอด ซึ่งอนุญาตให้มีการห่อหุ้มข้อมูลและวิธีการ:
class Animal:
def speak(self):
return "Sound"
class Dog(Animal):
def speak(self):
return "Bark"
dog = Dog()
print(dog.speak()) # ผลลัพธ์: Bark
Python อนุญาตให้นักพัฒนาจัดระเบียบโค้ดเป็นโมดูลและแพ็กเกจ ซึ่งช่วยเพิ่มการนำกลับมาใช้ใหม่ของโค้ด:
# mymodule.py
def my_function():
return "Hello, Module"
# main.py
import mymodule
print(mymodule.my_function()) # ผลลัพธ์: Hello, Module
Python มีฟีเจอร์ตัวตกแต่ง ซึ่งอนุญาตให้มีการปรับเปลี่ยนฟังก์ชันหรือวิธีการ มักใช้สำหรับการบันทึก การบังคับควบคุมการเข้าถึง หรือการติดตั้ง:
def decorator_function(original_function):
def wrapper_function():
print("Wrapper executed before {}".format(original_function.__name__))
return original_function()
return wrapper_function
@decorator_function
def display():
return "Display function executed"
print(display()) # ผลลัพธ์: Wrapper executed before display /n Display function executed
ตัวสร้างเป็นวิธีที่ใช้หน่วยความจำอย่างมีประสิทธิภาพในการสร้างอิตเตอร์เรเตอร์โดยใช้คำสั่ง yield ซึ่งอนุญาตให้มีการประเมินผลแบบขี้เกียจของลำดับ:
def countdown(num):
while num > 0:
yield num
num -= 1
for number in countdown(5):
print(number) # ผลลัพธ์: 5 4 3 2 1
Python รองรับตัวจัดการบริบทโดยใช้คำสั่ง with ซึ่งให้วิธีการจัดการทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องเขียนโค้ดทำความสะอาดอย่างชัดเจน:
with open("file.txt") as file:
content = file.read()
print(content) # ปิดไฟล์โดยอัตโนมัติหลังจากบล็อก
Python เป็นภาษาที่มีการตีความเป็นหลัก โดยอิงจากตัวตีความที่หลากหลาย เช่น CPython (การใช้งานมาตรฐาน) PyPy (คอมไพเลอร์ Just-In-Time) และ Jython (ซึ่งทำงานบนแพลตฟอร์ม Java) ภาษา Python สามารถทำงานในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย รวมถึงอินเตอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง เซิร์ฟเวอร์เว็บ และสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบรวม
มีสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบรวม (IDEs) หลายตัวที่สนับสนุนการพัฒนา Python โดยมีฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การเติมโค้ดอัจฉริยะ เครื่องมือดีบัก และการจัดการโปรเจกต์ IDE ที่ได้รับความนิยม ได้แก่:
ในการสร้างโปรเจกต์ Python นักพัฒนามักจะใช้สภาพแวดล้อมเสมือนเพื่อจัดการการพึ่งพา โมดูล venv อนุญาตให้สร้างสภาพแวดล้อมที่แยกออกซึ่งสามารถติดตั้งการพึ่งพาได้โดยไม่กระทบต่อการติดตั้ง Python ทั่วไปในระบบ
python -m venv myenv
source myenv/bin/activate # บน Windows ใช้ `myenv\Scripts\activate`
pip install -r requirements.txt # ติดตั้งการพึ่งพา
Python ถูกใช้ในแอปพลิเคชันที่หลากหลาย รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง:
Python มักถูกเปรียบเทียบกับภาษาการเขียนโปรแกรมอื่นๆ หลายภาษาโดยอิงจากการใช้งานและแนวทางการเขียนโปรแกรม
เมื่อพิจารณาการแปลจาก Python ไปยังภาษาอื่น สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจแนวทางและไวยากรณ์ของภาษาที่ต้องการแปล มีเครื่องมือหลายตัวที่มีอยู่เพื่อจุดประสงค์นี้: