Перевод исходного кода с одного языка на другой всегда был сложной задачей, но все меняется.
Модели LLM позволили создать исходный код просто и почти без усилий.
Конвертация исходного кода
Традиционно перевод кода выполнялся с использованием подходов, основанных на правилах, разработка которых может занять много времени и средств.
Однако последние достижения в области искусственного интеллекта и обработки естественного языка привели к изучению использования больших языковых моделей (LLM) для перевода кода
Форматирование исходного кода
Форматирование исходного кода используется для улучшения читаемости и ремонтопригодности кода. Оно включает применение к коду последовательных правил форматирования, таких как отступы, межстрочный интервал и структура кода
Несколько моделей искусственного интеллектаМодели искусственного интеллекта могут генерировать разные выходные данные для обеспечения приемлемого исходного кода. Каждая модель имеет свой лимит входных данных.
Краткое описание использования инструментов искусственного интеллекта
1500+Конверсии исходного кодаСреднее количество конверсий исходного кода в день23000+Строки исходного кодаСреднее количество строк исходного кода в день