Översättning av källkod från ett språk till ett annat var alltid en utmanande uppgift men allt förändras.
LLM-modeller gjorde det möjligt att skapa en källkod enkelt och nästan utan ansträngning.
Konvertering av källkod
Traditionellt har kodöversättning utförts med regelbaserade metoder, vilket kan vara tidskrävande och dyrt att utveckla.
De senaste framstegen inom AI och bearbetning av naturligt språk har dock lett till utforskningen av att använda stora språkmodeller (LLM) för kodöversättning
Källkodformatering
Källkodformatering används för att förbättra läsbarheten och underhållbarheten av kod. Det handlar om att tillämpa konsekventa formateringsregler på koden, till exempel indrag, radavstånd och kodstruktur
Flera AI-modellerAI-modeller kan generera olika utgångar för att ge acceptabel källkod. Varje modell har sin egen inmatningsdatagräns.
Sammanfattning av användning av AI-verktyg
1500+KällkodskonverteringarEtt genomsnittligt antal källkodskonverteringar varje dag23000+Rader av källkodAntalet källkodsrader varje dag i genomsnitt