Tłumaczenie kodu źródłowego z jednego języka na inny zawsze było trudnym zadaniem, ale wszystko się zmienia.
Modele LLM umożliwiły proste i niemal łatwe tworzenie kodu źródłowego.
Konwersja kodu źródłowego
Tradycyjnie tłumaczenie kodu było wykonywane przy użyciu podejść opartych na regułach, które mogą być czasochłonne i kosztowne w opracowaniu.
Jednak ostatnie postępy w sztucznej inteligencji i przetwarzaniu języka naturalnego doprowadziły do eksploracji wykorzystania dużych modeli językowych (LLM) do tłumaczenia kodu
Formatowanie kodu źródłowego
Formatowanie kodu źródłowego służy do poprawy czytelności i łatwości konserwacji kodu. Obejmuje stosowanie spójnych reguł formatowania do kodu, takich jak wcięcia, odstępy między wierszami i struktura kodu
Wiele modeli sztucznej inteligencjiModele AI mogą generować różne wyjścia, aby zapewnić akceptowalny kod źródłowy. Każdy model ma swój własny limit danych wejściowych.
Podsumowanie użycia narzędzi AI
1500+Konwersje kodu źródłowegoŚrednia liczba konwersji kodu źródłowego każdego dnia23000+Linie kodu źródłowegoŚrednia liczba linii kodu źródłowego każdego dnia